最近直到凌晨两点,后台仍收到一位同学的来信求助:改了第八次的论文交上去,结果换来了导师的灵魂三拷问。
“别给我发什么普刊,你这篇毕业论文至少发个核心。”老板最近定下的毕业目标,直接让他秃了头。
为此他经常点开几百个网站去搜寻文献,逐个手动筛选数据。不仅耗费巨大的时间和精力,还收集到一堆无用又重复的垃圾资料。
他只能修改变量,收集新变量数据,再重新检验。这个循环至少要重复个十几遍,直到结果达到预期,才能继续后面的回归分析。
为了这个核心期刊,学弟每天都得熬夜到凌晨。本来红润的脸逐渐枯黄,黑眼圈也一天比一天肿大。现在他血丝密布的双眼,看不到一点生机。
可当他把这篇心血成果递到老板面前,却挨了一阵批斗。论文因各种理由被退回大改:
但同专业的小李,前不久就作为一作,发了篇南核C刊,在此之前听说他一年发表了5篇SCI。
而且他还有时间参加研究生英语演讲比赛、数学建模比赛,隔三差五地登上学校荣誉榜,引来大家仰慕的眼光。
为了顺利毕业,无奈的学弟忍不住向她请教。小李直接甩出她的神器:Python。
最让人头疼的文献,用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。
自动完成Spss中数据统计操作,并精准分析实验和调查的数据,省时省力,减少人工输入可能出现的错误。
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
一个月后,学完Python的学弟精神焕发。Python不仅帮助他完成了毕业论文,还在工作、生活上也起到重要作用。
在互联网信息爆炸的时代,信息来源网站多,信息量大,如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据,往往费时费力还完不成。
当下,Python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,很多985导师、行业专家和学霸都在用Python来辅助自己做科研。
就连公务员、事业单位这种政府单位,现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。
知名互联网企业都在使用Python,比如Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、美团等。
工欲善其事,必先利其器。大数据时代,科研人想要如鱼得水,学会Python应当提上日程。
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